Steigern Sie die Effizienz Ihres Einkaufs mit KI-gestützten Tools
[13.09.2023]
Steigende Materialpreise und die unzuverlässige Liefersituation erfordern einen neuen Lösungsansatz im Einkauf. Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen ihre Einkaufsstrategien optimieren und bedeutende Effizienzgewinne erzielen. Das TCW hat hierfür KI-gestützte Tools in der Praxisanwendung und begleitet Unternehmen beim deren Einsatz und der Umsetzung.
Im Einkauf sind Daten in großer Zahl vorhanden.
Der Spend Cube als Einstieg
Der Spend Cube ist eine neuartige Methode zur Kategorisierung und Analyse von Ausgaben, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Einkaufsdaten auf eine strukturierte und umfassende Weise zu erfassen. Indem sie die Informationen in den Spend Cube einpflegen, erhalten Unternehmen eine klarere und detailliertere Sicht auf ihre Ausgabenstruktur und können Einsparpotenziale sowie Risiken identifizieren. Warum ist der Spend Cube eine wichtige Voraussetzung für die Anwendung von KI-gestützten Tools im Einkauf? Die Antwort liegt in der Datenqualität. Künstliche Intelligenz basiert auf Algorithmen, die aus großen Mengen von Daten lernen. Ein solides Fundament an qualitativ hochwertigen Einkaufsdaten ist daher hilfreich, um die Effektivität von KI im Einkauf zu erhöhen. Der Spend Cube ermöglicht es Unternehmen, ihre Einkaufsdaten zu strukturieren und zu standardisieren. Durch die Kategorisierung nach verschiedenen Dimensionen wie Lieferanten, Produkten, Standorten und Zeiträumen können Unternehmen die Ausgaben detailliert analysieren.
TCW Tools im Einkauf:
Purchasing Potential Analysis:
Definieren Sie Beschaffungsstrategien. Die Purchasing Potential Analysis ermöglicht es Ihnen, Ihre Beschaffungsstrategien präzise zu analysieren und zu definieren. Durch die Analyse von Daten und KI-gestützte Algorithmen werden potenzielle Einsparungen und Verbesserungsmöglichkeiten aufgedeckt. Dieses Tool unterstützt Sie dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen und Ihre Beschaffungsstrategien optimal auszurichten.
Purchasing Complexity Radar:
Schaffen Sie Transparenz und entwickeln Sie das Commodity Management Der Purchasing Complexity Radar bietet Ihnen Transparenz über die Beschaffungskomplexität in Ihrem Unternehmen. Durch die Analyse von Daten und die Anwendung von KI-Techniken können Sie die Vielfalt und Komplexität Ihrer Beschaffungsaktivitäten bewerten. Mit diesen Erkenntnissen können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um das Commodity Management aufzubauen und die Effizienz zu steigern.
Price Performance Analysis:
Identifizieren Sie Kostenfaktoren und Verhandlungspotenzial. Die Price Performance Analyse unterstützt Sie dabei, die Kostenfaktoren und Verhandlungspotenziale in Ihrem Einkaufsprozess zu identifizieren. Mithilfe von KI-Algorithmen werden große Datenmengen analysiert, um Preistrends, Kostenstrukturen und mögliche Einsparungen aufzudecken. Dabei werden eine Vielzahl von Kriterien in die Analyse miteinbezogen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, fundierte Verhandlungsstrategien zu entwickeln und Ihr Verhandlungspotenzial auszuschöpfen.
C-Parts Management:
Reduzieren Sie die Vielfalt durch Standardisierung. Durch den Einsatz von KI können Sie Ihr C-Teile-Management optimieren, indem Sie die Vielfalt der Teile reduzieren. KI-basierte Algorithmen unterstützen Sie dabei, gemeinsame Merkmale und Standardisierungspotenziale zu identifizieren. Durch die Reduzierung der Teilevielfalt können Sie Kosten senken, Bestandsmanagement verbessern und Effizienzsteigerungen erzielen.
Spare Parts Management:
Entwickeln Sie ein effizientes Ersatzteilmanagementmodell. Das KI-gestützte Spare Parts Management ermöglicht es Ihnen, ein effizientes Ersatzteilmanagementmodell aufzubauen. Durch die Analyse von Daten und den Einsatz von KI-Techniken können Sie die Nachfrageprognose verbessern, Lagerbestände optimieren und die Verfügbarkeit von Ersatzteilen gewährleisten. Dadurch minimieren Sie Ausfallzeiten und maximieren die Effizienz.
Process Mining:
Identifizieren Sie Prozess- und Materialkosteneinsparungen im P2P-Bereich. Mit Process Mining können Sie Prozess- und Materialkosteneinsparungen im Purchase-to-Pay (P2P)-Bereich identifizieren. Durch die Analyse von Prozessdaten können Engpässe, Fehlerquellen und ineffiziente Abläufe aufgedeckt werden. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Optimierungsmaßnahmen umzusetzen und Einsparungen zu realisieren.
Logistik Optimizer:
Aufbau eines effizienten Logistiknetzwerks. Der Logistik Optimizer unterstützt Sie bei der Gestaltung eines effizienten Logistiknetzwerks. Mithilfe von KI-Algorithmen werden verschiedene Faktoren wie Transportwege, Lagerstandorte und Bestandsmanagement optimiert. Dadurch können Sie Kosten senken, Lieferzeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit steigern.
Internationalization Radar:
Verbessern Sie Ihre globale Beschaffungsstruktur. Das Internationalization Radar hilft Ihnen dabei, Ihre globale Beschaffungsstruktur zu verbessern. Durch die Analyse von Daten und den Einsatz von KI bekommen Sie einen Überblick über Ihr aktuelles internationales Lieferantenportfolio und schaffen die notwendige Transparenz in Vorbereitung für das Lieferkettenschutzgesetz. Des Weiteren werden Chancen für die internationale Beschaffung aufgedeckt. Dadurch können Sie Ihre Lieferketten optimieren und Wettbewerbsvorteile auf dem globalen Markt erzielen.
Global Sourcing Index:
Analysieren Sie mehrstufige globale Beschaffungsketten. Der Global Sourcing Index ermöglichen Ihnen die Analyse mehrstufiger globaler Beschaffungsketten. Mithilfe von KI-Techniken können Sie Transparenz über die Leistung und Effizienz Ihrer Lieferanten in verschiedenen Ländern gewinnen. Dadurch erhalten Sie wertvolle Einblicke, um Ihre Beschaffungsstrategien zu optimieren und Risiken zu minimieren.
Supplier Discovery:
Identifizieren Sie neue Lieferanten mit KI. Die Supplier Discovery mit KI-gestützten Tools hilft Ihnen dabei, neue Lieferanten zu identifizieren. Durch die Analyse von umfangreichen Datenbanken sowie dem World Wide Web und das Anwenden von KI-Algorithmen können potenzielle Lieferanten mit den gewünschten Kriterien gefunden werden. Dies ermöglicht Ihnen, Ihr Lieferantennetzwerk zu erweitern, Kosten zu senken und neue Partnerschaften aufzubauen.
Supplier Risk Management mit KI:
Identifizieren und mindern Sie Risiken. Das Supplier Risk Management mit KI nutzt Webdaten, um Risiken auf der Lieferantenebene zu identifizieren und zu mindern. Durch die Überwachung von Informationen und Ereignissen im Internet können potenzielle Risiken wie Insolvenzen oder Reputationsprobleme frühzeitig erkannt werden. Dadurch können Sie entsprechende Maßnahmen ergreifen und Auswirkungen auf Ihr Unternehmen minimieren.
Fazit
Der Einsatz von KI-gestützten Tools im Einkauf helfen Unternehmen ihre Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die vorgestellten Tools ermöglichen es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Kosten bis zu 20% zu senken, Lieferketten zu optimieren und Risiken zu minimieren. Indem Sie die Vorteile der KI nutzen, können Sie Ihren Einkaufsprozess auf ein neues Niveau heben und langfristigen Erfolg sicherstellen.
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